TECHNOLOGY

Stack moderne et fiable.

Nous équilibrons capacités de pointe et technologies éprouvées pour garder le système maintenable et sécurisé.

Web et APIs

Frontends modernes et services backend robustes.

Product & platform
Frontend
React, Next.js (App Router), TypeScript, Tailwind CSS, Radix UI, Angular, Vue
Backend
Node.js (Express / NestJS), ASP.NET Core & MVC, PHP (Laravel / Symfony, GNUBoard), Java, C/C++
Databases
PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, ElasticSearch

DébutantIntermédiaireSenior

15+ years · senior / lead level

Nous concevons des architectures modulaires qui supportent la croissance sans réécriture.

Mobile

Expériences natives et multiplateformes.

Mobile UX
Native
Kotlin, Jetpack Compose, Swift, SwiftUI
Cross‑platform
React Native, Flutter
Tooling
Fastlane, Firebase, Sentry, CI/CD mobile
Game & low‑level
C/C++, Direct3D, Win32, Assembly / ANSI C, reverse engineering

DébutantIntermédiaireSenior

6+ years · senior / lead level

Optimisation performance, batterie et conditions réseau réelles.

Blockchain

Ingénierie au niveau protocole et application.

DeFi & infra
Cosmos
Cosmos SDK, Tendermint/CometBFT, IBC, modules personnalisés
Solana
Rust, Anchor Framework, SPL tokens, programmes on-chain
Web3
ethers.js, web3.js, wallet adapters, indexers

DébutantIntermédiaireSenior

6 years · senior / lead level

Conception tokenomics, gouvernance et processus opérationnels avec votre équipe.

Cloud et DevOps

Infrastructure sécurisée, observable et automatisée.

SRE
Cloud
AWS, GCP, Azure, charges conteneurisées
Orchestration
Docker, Kubernetes, Helm, PaaS managés
Ops
GitHub Actions, GitLab CI, Prometheus, Grafana, ELK

DébutantIntermédiaireSenior

15+ years · senior / lead level

Monitoring, alertes et sécurité dès le premier jour pour une opération 24/7.

AI et données

De l’intégration API (ChatGPT, Gemini, Claude) au RAG, au fine‑tuning et à l’entraînement sur mesure – je couvre tout le stack pour livrer au bon niveau pour votre produit et budget.

AI Engineering
API et orchestration
OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude API · conception de prompts et agents (LangChain, LangGraph) · quand utiliser des APIs payantes vs modèles open (Llama, Mistral) · déploiement en prod et maîtrise des coûts
Modèles et adaptation
APIs payantes vs modèles open‑weight · fine‑tuning (API ou LoRA/QLoRA) · embeddings et vector stores · pipelines RAG, chunking, éval retrieval · self‑hosted vs APIs d’inférence (Together, Groq)
Données et MLOps
PostgreSQL, Redis, vector DBs · pipelines d’embedding et d’indexation · éval prompts et modèles · tracing, observabilité · pipelines d’entraînement et infra quand des modèles custom sont nécessaires

DébutantIntermédiaireSenior

2 years · senior / lead level

J’aide à choisir et construire le bon stack : API seule, RAG sur vos données ou entraînement custom – pour livrer un impact mesurable en prod, pas des démos de recherche.

PROCESS

Livraison transparente de la discovery à l’exploitation.

Un ingénieur senior pilote chaque étape ; périmètre, planning et risques toujours clairs.

  1. 01

    Discovery et périmètre

    Comprendre les objectifs, contraintes et systèmes existants. Esquisse de solution et estimation.

  2. 02

    Architecture et planification

    Concevoir l’architecture, les flux de données et la stratégie de release. Jalons avec livrables clairs.

  3. 03

    Implémentation et QA

    Développement itératif avec revues de code, tests automatisés et démos. Sécurité et performance dès le début.

  4. 04

    Lancement et exploitation

    Déploiement, monitoring et support. Nous pouvons exploiter la plateforme ou la livrer avec formation et documentation.